在人工智能（AI）基础设施建设进入深水区的当下，英伟达（Nvidia）再次向市场释放了强烈的乐观信号。公司 CEO 黄仁勋近日在接受 TechCrunch 专访时预测，英伟达将在下一个财年实现高达 70% 的营收增长。这一数据远超华尔街分析师的平均预期，不仅巩固了其作为全球 AI 基础设施绝对霸主的地位，也引发了科技界对算力需求持续性的新一轮热议。
无处不在的生态布局，支撑增长底气
黄仁勋在采访中用“英伟达的手伸进了每一块蛋糕”来形容公司业务的广泛渗透。这种全方位的布局，正是支撑其预测 70% 增长的核心逻辑。英伟达的业务早已超越了传统游戏显卡的范畴，深度融入了云计算、数据中心、自动驾驶汽车以及工业机器人等关键领域。
随着生成式 AI 的普及，全球各地的企业都在加速向云端迁移，对 GPU 加速计算的需求呈指数级上升。黄仁勋指出，这种增长并非来自单一领域的爆发，而是来自从大型语言模型训练到边缘终端推理的全方位渗透。例如，在自动驾驶领域，英伟达的 Orin 和 Thor 芯片正在成为智能汽车的“大脑”；在工业领域，仿真与机器学习工具正在重塑生产流程。这种跨行业的广泛应用，为英伟达提供了巨大的增长缓冲和想象空间。
回应市场质疑：交易并非循环，需求真实存在
面对外界对于 AI 热潮是否已经触顶、是否存在泡沫的质疑，黄仁勋表现得尤为坚定。他特别强调，英伟达的订单并非“循环”的，即客户不会在使用完一代产品后就停止购买，而是随着技术迭代持续产生新的需求。
“交易并非循环”这一论断，直指 AI 基础设施建设的本质——算力需求的刚性。与过去的消费电子周期不同，当前的 AI 竞争是一场关于算力的军备竞赛。模型参数的膨胀、训练数据的增加以及推理成本的降低，都迫使企业必须不断升级硬件配置。黄仁勋认为，目前的市场需求是真实的、迫切的，而非短期的投机行为。这种对需求的信心，也是英伟达敢于给出激进增长预期的底气所在。
技术护城河与未来展望
尽管竞争对手（如 AMD、Intel 以及云服务商自研芯片）不断涌现，试图分食 AI 芯片市场，但英伟达凭借其在 CUDA 生态系统、软件栈优化以及先进制程工艺上的领先优势，依然构筑了难以逾越的护城河。
黄仁勋透露，英伟达即将推出的下一代架构——Blackwell（以及后续的 Rubin 架构），将进一步拉开与竞品的性能差距。这些新技术将不仅服务于超大规模数据中心，还将深入到边缘计算场景，进一步扩大其市场份额。对于明年的 70% 增长，黄仁勋将其视为企业数字化转型和人工智能应用落地带来的必然结果。
总的来说，黄仁勋的乐观预测不仅是对英伟达自身实力的自信，更是对全球 AI 产业未来几年爆发式发展的预判。在通往通用人工智能（AGI）的征途中，英伟达显然已经做好了领跑全场的准备。
信息来源：AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch，原文链接：https://techcrunch.com/2026/09/10/jensen-huang-explains-why-nvidia-will-grow-an-astounding-70-next-year/
封面图片来源：Unsplash / 摄影师 Mariia Berezovsky
