2023 年，快时尚巨头 Shein 无处不在。飞机在全球各地运送着来自数千家供应商的超低价服装小包裹，送往 150 个国家的数千万个客户邮箱。网红们的“#sheinhaul”视频在社交媒体上宣传该公司的流行款式，获得了数十亿的观看次数。
每一步都会产生、收集和分析数据。为了管理所有这些信息，快时尚行业已经开始采用新兴的人工智能技术。Shein 使用专有的机器学习应用程序（本质上是模式识别算法）来实时测量客户偏好并预测需求，然后通过超快的供应链提供服务。
随着人工智能让生产价格实惠、时尚服装的业务比以往任何时候都快，Shein 也面临着越来越大的可持续发展压力。该公司承诺到 2030 年将二氧化碳排放量减少 25%，并在 2050 年之前实现净零排放。
但气候倡导者和研究人员表示，该公司闪电般的制造实践和纯在线业务模式本质上会产生大量排放，而使用人工智能软件来催化这些运营可能会增加其排放量。 Shein上个月底发布的第三份年度可持续发展报告加剧了这些担忧，报告显示，该公司在 2022 年至 2023 年期间的二氧化碳排放量几乎翻了一番。
“人工智能让快时尚成为超快时尚行业，Shein 和 Temu 是这一行业的领军者，”气候非营利组织 Sustainable and Just Future 的执行董事 Sage Lenier 说道。“如果没有人工智能，它们根本就无法生存。”（Temu 是一家迅速崛起的电子商务巨头，其商品市场在品种、价格和销量方面可与 Shein 相媲美。）
Shein 成立 12 年来，以其独特的高产制造而闻名，据报道，2023 年该公司的收入超过300 亿美元。尽管估计各不相同，但 Shein 的一款新设计可能只需10 天就能变成一件衣服，每天网站上最多会增加 10,000 件商品。据报道，该公司随时提供多达600,000 件商品出售，平均标价约为 10 美元。（Shein 拒绝证实或否认这些报道的数字。）一项市场分析发现，44% 的美国 Z 世代每月至少从 Shein购买一件商品。
这种规模意味着巨大的环境影响。根据该公司的可持续发展报告，Shein 在 2023 年排放了 1670 万公吨二氧化碳，比四座燃煤电厂一年的排放量还多。该公司还因纺织废料、高水平的微塑料污染和剥削性劳工行为而受到抨击。根据该报告，聚酯纤维（一种以向环境中排放微塑料而闻名的合成纺织品）占其总面料的 76%，而这些聚酯纤维中只有 6% 被回收利用。最受欢迎
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最近的一项调查发现，Shein 供应商的工厂工人每周经常工作 75 小时，而一年多前该公司曾承诺改善其供应链内的工作条件。尽管 Shein 的可持续发展报告表明劳工条件正在改善，但它也表明，在对 3,000 多家供应商和分包商的第三方审计中，71% 的供应商和分包商在公司 A 到 E 的等级中只获得了 C 或更低的分数——最多只能算是一般水平。
机器学习在 Shein 的商业模式中扮演着重要的角色。尽管 Shein 全球战略和企业事务主管 Peter Pernot-Day 去年 8 月告诉《商业内幕》，人工智能并不是其运营的核心，但他在今年年初的零售会议演讲中却表示并非如此。
彼得·佩诺特-戴 (Peter Pernot-Day) 在 6 月份的 Collision 2024 技术会议上发表讲话。 摄影：Piaras Ó Mídheach/Getty Images
他说：“我们正在使用机器学习技术，以我们认为最先进的方式准确预测需求。” Pernot-Day 告诉观众，Shein 的所有 5,400 家供应商都可以使用一个人工智能软件平台，该平台可以为他们提供客户偏好的更新，并实时调整生产内容以匹配客户偏好。
“这意味着我们每件衣服只能生产很少的副本，”他说。“这意味着我们浪费很少，库存浪费也很少。”该公司表示，平均而言，每件商品的库存量在 100 到 200 份之间——这与更传统的快时尚品牌形成了鲜明对比，后者通常每季生产数千件商品，并试图提前数月预测趋势。Shein 称其模式为“按需”，而一位在 2021 年接受 Vox 采访的技术分析师称其为“实时”零售。
在会议上，佩诺特-戴还表示，该技术可以帮助公司了解客户想要穿的“微趋势”。他说：“我们可以检测到这一点，并可以采取一种我认为我们真正开创的方式采取行动。”最近，一名设计师在纽约地方法院提起集体诉讼，指控该公司的人工智能市场分析工具被用于“大规模的系统性数字版权侵犯计划，侵犯小型设计师和艺术家的作品”，即从互联网上抓取设计并将其直接发送到工厂进行生产。
在发给 Grist 的电子邮件声明中，Shein 发言人重申了 Peter Pernot-Day 的说法，即技术使公司能够减少浪费并提高效率，并暗示该公司 2023 年排放量的增加归因于业务蓬勃发展。“我们并不认为增长与可持续发展背道而驰，”发言人说。
行业刊物《时尚商业评论》对 Shein 可持续发展报告的分析发现，去年该公司的排放量增长速度几乎是其收入增长速度的两倍，使 Shein 成为时尚行业排放量最高的公司。相比之下，Zara 的排放量增长速度仅为其收入增长速度的一半。对于 H&M 和 Nike 等其他行业巨头来说，销售额增长的同时排放量却比上一年有所下降。
特拉华大学时尚与服饰研究教授 Sheng Lu 表示，Shein 的排放量特别高，因为它依赖航空运输。“人工智能在时尚行业有着广泛的应用。这并不一定是人工智能不好，”Lu 说。“问题在于 Shein 特定商业模式的本质。”
其他主要品牌则将产品批量运往海外，他们更青睐成本较低的海运，而且在许多国家都有供应商和仓库，从而缩短了产品到达消费者手中所需的距离。
根据该公司的可持续发展报告，Shein 38% 的气候足迹来自其设施与客户之间的运输，另外 61% 来自其供应链的其他部分。尽管该公司总部位于新加坡，并在少数几个国家设有供应商，但其大部分服装都是在中国生产的，并通过空运以单独地址的包裹形式邮寄给客户。7 月份，该公司每天向美国发送约90 万件此类包裹。
2023 年 11 月，一群活动人士在西班牙巴塞罗那的黑色星期五期间进行抗议。 照片：NurPhoto/Getty Images
Shein 的发言人告诉 Grist，该公司正在制定脱碳路线图，以解决其供应链的碳足迹问题。最近，该公司增加了在美国仓库存储的
库存量，使其能够为美国客户提供更快的交货时间，并增加了货船的使用，
货船比货机更节能。
“控制时尚行业的碳排放是一个非常复杂的过程，”陆说，并补充说许多品牌使用人工智能来提高运营效率。“这真的取决于你如何使用人工智能。”
有研究表明，使用某些人工智能技术可以帮助企业变得更加可持续。澳大利亚伍伦贡大学商法学院副院长 Shahriar Akter 表示：“这是缺失的一环。”今年 5 月，Akter 和他的同事发表了一项研究成果，发现当快时尚供应商使用人工智能数据管理软件来遵守大品牌的可持续发展目标时，这些公司的利润更高，排放量更少。Atker 表示，这项技术的一个关键用途是密切监测环境影响，例如污染和排放。“在基于人工智能的工具出现之前，这种跟踪是无法实现的，”他说。
Shein 告诉 Grist，该公司不使用机器学习数据管理软件来跟踪排放，而这正是 Akter 研究中人工智能的用途之一。但该公司备受吹捧的使用机器学习软件来预测需求和减少浪费，是研究中人工智能的另一个用途。
无论如何，该公司距离实现目标还有很长的路要走。Grist 计算出，据报道，Shein 在 2023 年通过向供应商提供太阳能电池板和选择海运等措施节省的排放量约占该公司当年碳排放总量的 3%。
可持续和公正未来组织的莱尼尔认为，快时尚行业对人工智能的使用不符合道德规范。她说，这种基本不受监管的技术让品牌能够加剧对工人和环境的有害影响。“现在，快时尚工厂的工人承受着巨大的压力，他们要生产出更多、更快的产品，”她说。
莱尼尔和卢都认为，让时尚行业更加可持续的关键是说服消费者少买东西。卢表示，如果企业利用人工智能来提高销量，而不改变不可持续的做法，那么它们的气候足迹也会相应增加。“这是能够提供更多市场热销商品并鼓励消费者比过去购买更多商品的总体效果，”他说。“当然，总体碳影响会更高。”
