Runway是几家开发视频生成技术的人工智能初创公司之一，今天它宣布推出一款 API，允许开发人员和组织将该公司的生成人工智能模型构建到第三方平台、应用程序和服务中。
目前 Runway API 的访问权限有限（有候补名单），仅提供一种型号供您选择——Gen-3 Alpha Turbo，这是 Runway 旗舰产品 Gen-3 Alpha 的速度更快但功能较弱的版本——以及两种计划，Build（针对个人和团队）和 Enterprise。基本价格为每积分一美分（一秒钟的视频需要五个积分），Runway 表示，包括营销集团 Omnicom 在内的“值得信赖的战略合作伙伴”已经在使用该 API。
Runway API 还附带了不同寻常的披露要求。该公司在一篇博客文章中写道，任何使用该 API 的界面都必须“显著地显示”一个“由 Runway 提供支持”的横幅，并链接到 Runway 的网站，以“[帮助] 用户了解[应用程序]背后的技术，同时遵守我们的使用条款。”
Runway 得到了Salesforce、谷歌和 Nvidia 等投资者的支持，最新估值为 15 亿美元，但在视频生成领域面临着包括 OpenAI、谷歌和Adobe在内的激烈竞争。OpenAI 预计将于今年秋季以某种形式发布其视频生成模型Sora，而Luma Labs等初创公司则将继续改进其技术。
举个例子，Luma 今天推出了用于视频生成的 API，这似乎不太可能是巧合，该 API 没有等待列表，并提供 Runway 之外的功能，包括在 AI 生成的场景中“控制”虚拟相机的能力。
随着 Runway API 的初步推出，Runway 成为首批通过 API 提供视频生成模型的 AI 供应商之一。尽管该 API 可能有助于该公司实现盈利（或至少收回训练和运行模型的高成本），但它无法解决围绕这些模型和生成 AI 技术的法律问题。
Runway 的视频生成模型与所有视频生成模型一样，都是通过大量视频样本进行训练，以“学习”这些视频中的模式来生成新的素材。训练数据从何而来？Runway 拒绝透露，就像如今的许多供应商一样——部分原因是担心会牺牲竞争优势。
但如果 Runway 未经许可使用受版权保护的数据进行训练，训练细节也可能引发与知识产权相关的诉讼。有证据表明 Runway 确实在未经许可的情况下使用受版权保护的数据进行训练——404 Media 在 7 月份的一份报告披露了 Runway 的一份训练数据电子表格，其中包含 Netflix、迪士尼、Rockstar Games 以及 Linus Tech Tips 和 MKBHD 等创作者的 YouTube 频道链接。
目前尚不清楚 Runway 最终是否从电子表格中获取了视频来训练其视频模型。在 6 月接受 TechCrunch 采访时 ，Runway 联合创始人 Anastasis Germanidis 只表示该公司使用“精心挑选的内部数据集”进行模型训练。但如果是这样，它就不是唯一一家玩弄版权法的 AI 供应商了。
今年早些时候，OpenAI 首席技术官 Mira Murati 并没有完全否认 Sora 接受过 YouTube 内容的训练。据报道， Nvidia使用 YouTube 视频来训练名为 Cosmos 的内部视频生成模型。
许多生成式人工智能供应商认为，所谓合理使用原则提供了法律保障——他们在法庭和公开声明中都坚持这一点。其他人则不太愿意冒险，或者他们认为更“道德”的模型训练方法是他们服务的卖点。例如，为了开发其视频生成 Firefly 模型，据说 Adobe 会向艺术家提供报酬以换取视频片段。
Luma 在其服务条款中表示，它将同意为 API 业务客户辩护并赔偿因知识产权侵权索赔而造成的损失。包括 OpenAI 在内的其他供应商也提供类似的赔偿政策；Runway 则没有，尽管它去年 12 月表示将与 Getty 素材库合作开发其产品的更多“商业安全”版本。
无论有关版权内容培训合法性的诉讼结果如何，有一件事变得很清楚：生成式人工智能视频工具有可能颠覆我们所知的电影和电视行业。
代表好莱坞动画师和漫画家的工会动画协会委托进行的一项 2024 年 研究 发现，75% 采用人工智能的电影制作公司在采用该技术后减少了、合并了或取消了工作岗位。该研究还估计，到 2026 年，美国娱乐业将有超过 10 万个工作岗位受到生成式人工智能的颠覆。
