Stampli 借助 ChatGPT Work 将产品发布时间缩短 68%，重塑企业级 AI 效率

在软件工程和产品发布的速度竞赛中，效率往往决定了产品的生死存亡。近日，知名 AP 管理软件公司 Stampli 分享了他们利用 OpenAI 的技术将产品发布周期大幅缩短的惊人案例，这一实践为整个 SaaS 行业展示了生成式 AI 在企业级应用中的巨大潜力。

挑战：硬性截止日期与资源约束

Stampli 是一家专注于应付账款（AP）自动化管理的 SaaS 企业，其产品旨在帮助财务团队简化发票处理流程。在最近的一次产品更新中，Stampli 面临了极为严峻的挑战：项目设定了严格的最后期限，然而原本承诺的设计资源却因其他项目被占用而无法到位。在传统开发模式下，面对如此紧迫的时间和有限的资源，完成从设计到代码实现的全套工作流往往需要数周时间。

破局：Codex 与 ChatGPT Work 的协同效应

为了突破瓶颈，Stampli 团队转向了 OpenAI 的先进工具集——Codex 和 ChatGPT Work。Codex 是基于 GPT-3 模型的代码生成模型，而 ChatGPT Work 则代表了企业级的工作流应用能力。Stampli 并没有单纯依赖代码生成，而是将 Codex 与 ChatGPT Work 进行了深度整合。

在实施过程中，Stampli 的开发者利用 Codex 快速生成核心功能的代码片段，同时借助 ChatGPT Work 来处理界面设计逻辑和文案生成。这种“人机协作”的模式极大地降低了开发门槛。开发人员只需输入清晰的自然语言指令，AI 即能辅助生成 UI 组件、编写样板代码甚至调整设计细节，从而将原本需要数周的人工编码与设计工作，压缩到了短短几天内。

结果：效率提升 68%

最终，Stampli 不仅按时完成了发布任务，更取得了令人瞩目的成果。数据显示，通过引入 OpenAI 的这套工具链，Stampli 的发布工时减少了 68%。这一数字不仅代表了时间的节省，更意味着开发团队能够将更多精力投入到核心业务逻辑的打磨和用户体验的优化上，而非重复性的代码编写和界面搭建工作。

行业影响与未来展望

Stampli 的案例具有深远的行业启示意义。首先，它证明了生成式 AI 已经从概念验证阶段真正进入了生产力提升的实战阶段。对于中小型 SaaS 开发者而言，利用 AI 工具可以在不增加昂贵人力成本的情况下，保持与大型科技公司同等的发布速度。

其次，这一案例展示了“提示词工程”在企业开发中的核心地位。未来的软件开发模式可能会从“编写代码”向“编写提示词”转变，开发人员将成为 AI 的指挥官，负责定义需求、审核 AI 生成的内容并整合系统，而 AI 则承担起繁琐的执行工作。

此外，随着 OpenAI 等厂商不断推出面向企业的集成工具（如 ChatGPT Work），企业软件的迭代周期将面临重塑。开发团队不再受限于资源调度，而是可以更加敏捷地响应市场变化。Stampli 的成功实践无疑为行业树立了一个新的标杆，预示着 AI 辅助开发将成为企业级软件交付的标配能力。

信息来源： OpenAI Blog
原文链接： https://openai.com/index/stampli

信息来源：OpenAI News，原文链接：https://openai.com/index/stampli