据麻省理工科技评论报道，美国国防部（五角大楼）近日提交了一份预算请求，计划在未来五年内投入3030万美元，用于资助一项名为“Polygraph+”的下一代测谎技术研发。这一举措标志着美军在利用人工智能（AI）和机器学习（ML）革新传统情报甄别手段方面迈出了关键一步。
长期以来，传统的多道心理描记仪（即俗称的“测谎仪”）在军事和执法领域扮演着重要角色。然而，传统的测谎技术主要依赖于检测受试者的生理应激反应，如心率变化、皮肤电导水平和血压波动等。这种方法的局限性在于，人类受试者可以通过深呼吸、心理暗示或特定的呼吸技巧来掩饰真实的情绪，从而导致误判。为了克服这一瓶颈，Polygraph+ 计划将重点放在两个核心技术的突破上：一是利用人工智能进行更精准的评分算法，二是引入“远场感知”技术。
所谓的“远场感知”技术，有望实现非接触式的生物特征监测。与需要物理连接电极的传统测谎仪不同，这种技术可能通过红外成像、声学分析或微表情识别等手段，在距离受试者一定距离外捕捉其生理数据。结合先进的机器学习模型，系统能够从复杂的数据流中过滤噪声，识别出人类难以察觉的细微生理或行为模式，从而对受试者的陈述真实性进行客观、量化的评估。这种技术突破将极大地提升情报收集的隐蔽性和效率，减少对受试者心理状态的干扰。
从行业影响来看，Polygraph+ 的开发不仅关乎军事审讯，还可能对更广泛的安防行业产生深远影响。在边境安全、反恐筛查以及反欺诈领域，能够快速、准确判断人员意图或行为真实性的人工智能系统将成为宝贵的资产。对于五角大楼而言，这也是其在“第三次抵消战略”背景下，加速推进国防数字化转型的重要一环。通过将AI技术与传统情报工具结合，美军旨在构建一个更智能、更高效的决策支持系统，以应对日益复杂的全球安全挑战。
然而，这一计划的推进也面临着科学有效性和伦理层面的挑战。虽然AI在模式识别方面表现出色，但“测谎”的科学性本身在学术界仍有争议。此外，如何确保算法的公平性，避免因种族、性别等因素产生的偏见，以及如何保护受试者的隐私数据，都是未来必须解决的重要课题。尽管如此，随着深度学习技术的不断成熟，AI驱动的测谎技术正逐渐从科幻走向现实，预示着未来情报甄别将不再仅仅依赖人类的直觉或简单的生理反应监测，而是迈向一个更加智能化、数据化的新阶段。
信息来源： MIT Technology Review
原文链接： https://www.technologyreview.com/2026/09/25/1145144/pentagon-ai-lie-detector/
信息来源：Artificial intelligence – MIT Technology Review，原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/09/25/1145144/pentagon-ai-lie-detector/
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