在人工智能代理（AI Agents）领域，如何让机器“看懂”屏幕并做出准确决策一直是技术攻关的重点。近日，Nace AI 正式对外发布了名为 Drex Max 的多模态决策模型，旨在为计算机使用代理提供更强大的决策支持能力。该模型在最新的 Decision Index 0.3.2 测试中取得了 67.59 的高分，且每百万输入 tokens 的成本仅为 0.06 美元，展现出极高的性价比。
Drex Max 的核心优势在于其卓越的多模态处理能力。与传统的仅依赖文本输入的大语言模型不同，Drex Max 能够同时处理文本和屏幕截图信息。这意味着它不仅能理解用户输入的指令，还能“看到”用户界面上的元素，包括按钮、文本框和布局结构。这种视觉与语言的结合，使得 AI 代理在操作复杂软件或进行网页浏览时，能够获得比纯文本模型更全面、更准确的上下文理解。
在输出机制上，Drex Max 返回的是经过校准的概率，而非简单的二元选择（是/否）。这一特性对于复杂的决策过程至关重要。在现实世界中，许多任务的决策往往存在不确定性，模型不仅需要知道“该怎么做”，还需要知道“有多大的把握”。通过输出概率分布，Drex Max 能够帮助代理更好地评估风险，从而在自动化任务中做出更稳健的规划，避免因过度自信而导致的操作失误。
性能指标方面，Drex Max 在 Decision Index 0.3.2 上取得了 67.59 分的成绩。Decision Index 是评估模型在决策任务中推理能力的重要基准之一，分数越高通常代表模型在处理逻辑推理和策略规划时表现越强。这一成绩表明，Drex Max 已经具备了相当成熟的推理能力，能够胜任大多数计算机使用代理所需的任务规划工作。
值得注意的是，Drex Max 在成本控制上也表现优异。其定价策略极具竞争力，每百万输入 tokens 仅为 0.06 美元。这一价格水平远低于许多主流的大型多模态模型，极大地降低了企业部署和使用此类高级 AI 代理的门槛。对于需要高频次运行、大规模并发调用的应用场景来说，Drex Max 的低成本特性使其成为了极具吸引力的选择。
从行业影响来看，Drex Max 的发布标志着 AI 代理向更自主、更智能的方向迈进了一步。随着具身智能和计算机使用代理技术的成熟，能够像人类一样操作电脑的 AI 正在成为下一个风口。Nace AI 通过提供一款高性能且低成本的决策模型，为这一领域的开发者提供了强有力的工具支持，有望加速各类自动化办公软件和智能助手产品的落地与普及。
信息来源：MarkTechPost，原文链接：https://www.marktechpost.com/2026/10/19/nace-ai-drex-max-multimodal-decision-model/
