随着人工智能技术从单纯的文本生成向更复杂的自主决策演进，金融监管机构正面临前所未有的挑战。近日，英国央行（Bank of England）副行长萨拉·布雷登（Sarah Breeden）在瑞士巴塞尔举行的欧洲央行论坛上发出警告，指出现有的金融监管框架可能已无法有效覆盖“代理式 AI”（Agentic AI）在金融领域的应用。
布雷登强调，现有的监管规则主要是为人类操作员设计的，旨在界定人类的责任边界。然而，代理式 AI 的工作方式完全不同——它能够在无需直接人类指令的情况下，独立规划并执行一系列复杂的任务。这一转变意味着金融机构在利用这些技术进行支付处理、高频交易、网络安全防御以及日常运营时，可能处于监管的灰色地带。
所谓代理式 AI，是当前人工智能发展的一个重要里程碑。与传统的聊天机器人或生成式模型不同，代理式 AI 拥有更高的自主性。它们不仅能够处理信息，还能利用工具、与环境交互并独立完成从目标设定到任务执行的全过程。在金融行业，这种能力极具吸引力，因为它可以极大提升运营效率，实现 24/7 全天候的交易监控和风险预警。
然而，这种自主性也带来了巨大的风险。布雷登指出，当 AI 代理在没有人为干预的情况下做出关键金融决策时，现有的法律和监管条款很难判定责任归属。如果代理式 AI 产生错误判断或受到恶意攻击，后果可能是灾难性的。例如，在支付系统中，一个自主代理可能因为算法偏差导致资金错配；在交易部门，它可能因过度激进的操作引发市场波动。
此次英格兰银行的审查重点涵盖了金融基础设施的核心环节。具体而言，监管层正在评估当前的规则是否足以应对代理式 AI 在以下场景中的表现：
- 支付系统：AI 是否能安全地处理跨境支付和结算，而不破坏现有的清算机制。
- 交易业务：自主交易算法是否会被市场操纵者利用，或者其自身的交易行为是否会触发监管熔断。
- 网络安全：AI 代理能否有效地识别并防御日益复杂的网络攻击，甚至主动修补系统漏洞。
- 运营管理：AI 在处理客户服务、合规审查等日常事务时的表现是否符合行业标准。
业内人士普遍认为，英格兰银行的担忧反映了全球金融科技发展的一个普遍趋势。随着 AI 技术的深入应用，监管机构必须在鼓励创新与防范系统性风险之间找到平衡点。布雷登在演讲中暗示，可能需要引入全新的监管沙盒，或者对现有法律进行适应性解释，以适应“智能体”这一新物种的崛起。
这一议题的紧迫性不容忽视。如果监管框架滞后于技术发展，金融机构可能会因为惧怕合规风险而推迟采用代理式 AI，从而在全球金融科技竞赛中处于劣势。反之，如果监管过严，又可能扼杀创新活力。英格兰银行此次的行动，标志着全球金融监管机构正开始认真思考如何为“自主智能体”制定规则，这将成为未来数年金融监管领域最热门的话题之一。
信息来源：AI News，原文链接：https://www.artificialintelligence-news.com/news/bank-of-england-agentic-ai-finance-rules/
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